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https://github.com/yshtcn/heartbeat.git
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# heartbeat
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用python写的简易心跳工具，配合Uptime-kuma的被动监控功能（当然你也可以自己实现服务端），实现监测PC客户端的运行情况。
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## 运行效果
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通过访问连接，服务端会实现被动检测。同时本地访问结果会回显记录在heartbeat.log，如果服务端异常可以通过返回的代码进行故障排查。
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## 使用方法
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### 下载程序：
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1. 下载[最新的版本](https://github.com/yshtcn/heartbeat/releases)。
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2. 解压缩到任意目录
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### 编辑配置文件：
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运行前，记得打开把[config.Exsample.ini配置文件](https://github.com/yshtcn/heartbeat/blob/main/config.Exsample.ini)复制一份改名为config.ini，并打开配置接收心跳包的服务器地址。
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如果不存在config.ini直接运行程序，程序会将config.Exsample.ini范例配置自动复制一份。
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### 日志文件
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心跳日志会存放在：heartbeat.log，包括时间和返回值。例如下面是一个返回200（正常值）的日志：
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```
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2023-08-04 11:46:15.306916 Ping: 8ms. Final URL: http://example.com/heartbeat?ping=8. Response status code: 200
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```
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## 执行python源代码
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如果你需要直接使用源代码，可能需要用到以下几个步骤：
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### 确保安装Python
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可以从[这里下载最新的python环境](https://python.org/downloads/release/)。
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### 安装必要的python库
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使用命令行执行以下命令：
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···
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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pystray pillow requests configparser PySocks
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···
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### 写一个批处理方便执行
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每次使用py命令并不方便，可以把以下内容保存为bat文件。
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```
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@echo off
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@echo heartbeat start
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cd /d %~dp0
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py heartbeat.py
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pause
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```
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### 写一个批处理方便执行（静默）
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如果希望后台运行，可以把以下内容保存为bat文件执行。
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```
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@echo off
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cd /d %~dp0
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start pythonw heartbeat.py
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```
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