heartbeat/README.md

heartbeat

用python写的简易心跳工具，配合Uptime-kuma的被动监控功能（当然你也可以自己实现服务端），实现监测PC客户端的运行情况。

运行效果

通过访问连接，服务端会实现被动检测。同时本地访问结果会回显记录在heartbeat.log，如果服务端异常可以通过返回的代码进行故障排查。

使用方法

下载程序：

1. 下载最新的版本。
2. 解压缩到任意目录

编辑配置文件：

运行前，记得打开把config.Exsample.ini配置文件复制一份改名为config.ini，并打开配置接收心跳包的服务器地址。 如果不存在config.ini直接运行程序，程序会将config.Exsample.ini范例配置自动复制一份。

日志文件

心跳日志会存放在：heartbeat.log，包括时间和返回值。例如下面是一个返回200（正常值）的日志：

2023-08-04 11:46:15.306916 Ping: 8ms. Final URL: http://example.com/heartbeat?ping=8. Response status code: 200

执行python源代码

如果你需要直接使用源代码，可能需要用到以下几个步骤：

确保安装Python

可以从这里下载最新的python环境。

安装必要的python库

使用命令行执行以下命令：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pystray pillow requests configparser PySocks

写一个批处理方便执行

每次使用py命令并不方便，可以把以下内容保存为bat文件。

@echo off
@echo heartbeat start
cd /d %~dp0
py heartbeat.py
pause

写一个批处理方便执行（静默）

如果希望后台运行，可以把以下内容保存为bat文件执行。

@echo off
cd /d %~dp0
start pythonw heartbeat.py