refactor(hwcodec): 简化 hwcodec 库以适配 IP-KVM 场景

移除 IP-KVM 场景不需要的功能模块:
- 移除 VRAM 模块 (GPU 显存直接编解码)
- 移除 Mux 模块 (视频混流)
- 移除 macOS/Android 平台支持
- 移除外部 SDK 依赖 (~9MB)
- 移除开发工具和示例程序

简化解码器为仅支持 MJPEG (采集卡输出格式)
简化 NVIDIA 检测代码 (使用 dlopen 替代 SDK)
更新版本号至 0.8.0
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2025-12-31 19:47:08 +08:00
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@@ -35,7 +35,7 @@
每个检测到的硬件编码器都会进行实际编码测试:
```rust
// libs/hwcodec/src/ffmpeg_ram/encode.rs:358-450
// libs/hwcodec/src/ffmpeg_ram/encode.rs
// 生成测试用 YUV 数据
let yuv = Encoder::dummy_yuv(ctx.clone())?;
@@ -47,7 +47,7 @@ match Encoder::new(c) {
match encoder.encode(&yuv, 0) {
Ok(frames) => {
let elapsed = start.elapsed().as_millis();
// 验证: 必须产生 1 帧且为关键帧,且在 1 秒内完成
// 验证: 必须产生 1 帧且为关键帧,且在超时时间内完成
if frames.len() == 1 && frames[0].key == 1
&& elapsed < TEST_TIMEOUT_MS {
res.push(codec);
@@ -64,27 +64,35 @@ match Encoder::new(c) {
### 2.1 检测机制 (Linux)
使用简化的动态库检测方法,无需 CUDA SDK 依赖:
```cpp
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp:57-73
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp
int linux_support_nv() {
CudaFunctions *cuda_dl = NULL;
NvencFunctions *nvenc_dl = NULL;
CuvidFunctions *cvdl = NULL;
// 检测 CUDA 运行时库
void *handle = dlopen("libcuda.so.1", RTLD_LAZY);
if (!handle) {
handle = dlopen("libcuda.so", RTLD_LAZY);
}
if (!handle) {
LOG_TRACE("NVIDIA: libcuda.so not found");
return -1;
}
dlclose(handle);
// 加载 CUDA 动态
if (cuda_load_functions(&cuda_dl, NULL) < 0)
throw "cuda_load_functions failed";
// 检测 NVENC 编码
handle = dlopen("libnvidia-encode.so.1", RTLD_LAZY);
if (!handle) {
handle = dlopen("libnvidia-encode.so", RTLD_LAZY);
}
if (!handle) {
LOG_TRACE("NVIDIA: libnvidia-encode.so not found");
return -1;
}
dlclose(handle);
// 加载 NVENC 动态库
if (nvenc_load_functions(&nvenc_dl, NULL) < 0)
throw "nvenc_load_functions failed";
// 加载 CUVID (解码) 动态库
if (cuvid_load_functions(&cvdl, NULL) < 0)
throw "cuvid_load_functions failed";
// 全部成功则支持 NVIDIA 硬件加速
LOG_TRACE("NVIDIA: driver support detected");
return 0;
}
```
@@ -127,16 +135,15 @@ av_opt_set(priv_data, "rc", "cbr", 0); // 或 "vbr"
### 2.4 依赖库
- `libcuda.so` - CUDA 运行时
- `libnvidia-encode.so` - NVENC 编码器
- `libnvcuvid.so` - NVDEC 解码器
- `libcuda.so` / `libcuda.so.1` - CUDA 运行时
- `libnvidia-encode.so` / `libnvidia-encode.so.1` - NVENC 编码器
## 3. AMD AMF
### 3.1 检测机制 (Linux)
```cpp
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp:75-91
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp
int linux_support_amd() {
#if defined(__x86_64__) || defined(__aarch64__)
@@ -186,26 +193,12 @@ av_opt_set(priv_data, "rc", "vbr_latency", 0); // 低延迟 VBR
- `libamfrt64.so.1` (64位) 或 `libamfrt32.so.1` (32位)
### 3.4 外部 SDK
```
externals/AMF_v1.4.35/
├── amf/
│ ├── public/common/ # 公共代码
│ │ ├── AMFFactory.cpp
│ │ ├── Thread.cpp
│ │ └── TraceAdapter.cpp
│ └── public/include/ # 头文件
│ ├── components/ # 组件定义
│ └── core/ # 核心定义
```
## 4. Intel QSV/MFX
### 4.1 检测机制 (Linux)
```cpp
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp:93-107
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp
int linux_support_intel() {
const char *libs[] = {
@@ -262,18 +255,7 @@ c->strict_std_compliance = FF_COMPLIANCE_UNOFFICIAL;
### 4.3 限制
- QSV 不支持 `YUV420P` 像素格式,必须使用 `NV12`
- 在 Windows 平台完全支持
### 4.4 外部 SDK
```
externals/MediaSDK_22.5.4/
├── api/
│ ├── include/ # MFX 头文件
│ ├── mfx_dispatch/ # MFX 调度器
│ └── mediasdk_structures/ # 数据结构
└── samples/sample_common/ # 示例代码
```
- One-KVM 简化版中仅 Windows 平台完全支持
## 5. VAAPI (Linux)
@@ -362,17 +344,20 @@ avcodec_receive_packet(c_, pkt_) // 获取编码数据
### 6.1 检测机制
```cpp
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp:122-137
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp
int linux_support_rkmpp() {
// 检测 MPP 服务设备
if (access("/dev/mpp_service", F_OK) == 0) {
LOG_TRACE("RKMPP: Found /dev/mpp_service");
return 0; // MPP 可用
}
// 备用: 检测 RGA 设备
if (access("/dev/rga", F_OK) == 0) {
LOG_TRACE("RKMPP: Found /dev/rga");
return 0; // MPP 可能可用
}
LOG_TRACE("RKMPP: No Rockchip MPP device found");
return -1; // MPP 不可用
}
```
@@ -395,7 +380,7 @@ int linux_support_rkmpp() {
### 7.1 检测机制
```cpp
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp:139-163
// libs/hwcodec/cpp/common/platform/linux/linux.cpp
int linux_support_v4l2m2m() {
const char *m2m_devices[] = {
@@ -409,10 +394,12 @@ int linux_support_v4l2m2m() {
int fd = open(m2m_devices[i], O_RDWR | O_NONBLOCK);
if (fd >= 0) {
close(fd);
LOG_TRACE("V4L2 M2M: Found device " + m2m_devices[i]);
return 0; // V4L2 M2M 可用
}
}
}
LOG_TRACE("V4L2 M2M: No M2M device found");
return -1;
}
```
@@ -429,75 +416,9 @@ int linux_support_v4l2m2m() {
- 通用 ARM SoC (Allwinner, Amlogic 等)
- 支持 V4L2 M2M API 的设备
## 8. Apple VideoToolbox
## 8. 硬件加速优先级
### 8.1 检测机制 (macOS)
```rust
// libs/hwcodec/src/common.rs:57-87
#[cfg(target_os = "macos")]
pub(crate) fn get_video_toolbox_codec_support() -> (bool, bool, bool, bool) {
extern "C" {
fn checkVideoToolboxSupport(
h264_encode: *mut i32,
h265_encode: *mut i32,
h264_decode: *mut i32,
h265_decode: *mut i32,
) -> c_void;
}
let mut h264_encode = 0;
let mut h265_encode = 0;
let mut h264_decode = 0;
let mut h265_decode = 0;
unsafe {
checkVideoToolboxSupport(&mut h264_encode, &mut h265_encode,
&mut h264_decode, &mut h265_decode);
}
(h264_encode == 1, h265_encode == 1,
h264_decode == 1, h265_decode == 1)
}
```
### 8.2 编码配置
```cpp
// libs/hwcodec/cpp/common/util.cpp
// VideoToolbox 低延迟配置
if (name.find("videotoolbox") != std::string::npos) {
av_opt_set_int(priv_data, "realtime", 1, 0);
av_opt_set_int(priv_data, "prio_speed", 1, 0);
}
// 强制硬件编码
if (name.find("videotoolbox") != std::string::npos) {
av_opt_set_int(priv_data, "allow_sw", 0, 0);
}
```
### 8.3 限制
- H.264 编码不稳定,已禁用
- 仅支持 H.265 编码
- 完全支持 H.264/H.265 解码
### 8.4 依赖框架
```
CoreFoundation
CoreVideo
CoreMedia
VideoToolbox
AVFoundation
```
## 9. 硬件加速优先级
### 9.1 优先级定义
### 8.1 优先级定义
```rust
pub enum Priority {
@@ -509,7 +430,7 @@ pub enum Priority {
}
```
### 9.2 各编码器优先级
### 8.2 各编码器优先级
| 优先级 | 编码器 |
|--------|--------|
@@ -517,10 +438,10 @@ pub enum Priority {
| Good (1) | vaapi, v4l2m2m |
| Soft (3) | x264, x265, libvpx |
### 9.3 选择策略
### 8.3 选择策略
```rust
// libs/hwcodec/src/ffmpeg_ram/mod.rs:49-117
// libs/hwcodec/src/ffmpeg_ram/mod.rs
pub fn prioritized(coders: Vec<CodecInfo>) -> CodecInfos {
// 对于每种格式,选择优先级最高的编码器
@@ -537,9 +458,9 @@ pub fn prioritized(coders: Vec<CodecInfo>) -> CodecInfos {
}
```
## 10. 故障排除
## 9. 故障排除
### 10.1 NVIDIA
### 9.1 NVIDIA
```bash
# 检查 NVIDIA 驱动
@@ -553,7 +474,7 @@ ldconfig -p | grep cuda
ldconfig -p | grep nvidia-encode
```
### 10.2 AMD
### 9.2 AMD
```bash
# 检查 AMD 驱动
@@ -563,7 +484,7 @@ lspci | grep AMD
ldconfig -p | grep amf
```
### 10.3 Intel
### 9.3 Intel
```bash
# 检查 Intel 驱动
@@ -574,7 +495,7 @@ ldconfig -p | grep mfx
ldconfig -p | grep vpl
```
### 10.4 VAAPI
### 9.4 VAAPI
```bash
# 安装 vainfo
@@ -593,7 +514,7 @@ vainfo
# ...
```
### 10.5 Rockchip MPP
### 9.5 Rockchip MPP
```bash
# 检查 MPP 设备
@@ -604,7 +525,7 @@ ls -la /dev/rga
ldconfig -p | grep rockchip_mpp
```
### 10.6 V4L2 M2M
### 9.6 V4L2 M2M
```bash
# 列出 V4L2 设备
@@ -613,3 +534,28 @@ v4l2-ctl --list-devices
# 检查设备能力
v4l2-ctl -d /dev/video10 --all
```
## 10. 性能优化建议
### 10.1 编码器选择
1. **优先使用硬件编码**: NVENC > AMF > QSV > VAAPI > V4L2 M2M > 软件
2. **ARM 设备**: 优先检测 RKMPP其次 V4L2 M2M
3. **x86 设备**: 根据 GPU 厂商自动选择
### 10.2 低延迟配置
所有硬件编码器都启用了低延迟优化:
| 编码器 | 配置 |
|--------|------|
| NVENC | `delay=0` |
| AMF | `query_timeout=1000` |
| QSV | `async_depth=1` |
| VAAPI | `async_depth=1` |
| libvpx | `deadline=realtime`, `cpu-used=6` |
### 10.3 码率控制
- **实时流**: 推荐 CBR 模式,保证稳定码率
- **GOP 大小**: 建议 30-60 帧 (1-2秒),平衡延迟和压缩效率